Resumo O manejo intensivo de povoamentos florestais pode aumentar a produção de biomassa, bem como aumentar a remoção de nutrientes do local. Assim, o objetivo deste estudo foi simular diferentes intensidades de colheita e calcular a eficiência de utilização de nutrientes para Eucalyptus urograndis em diferentes tipos de solo. O estudo foi realizado em um plantio do híbrido E. urograndis de sete anos de idade, no município de Telêmaco Borba, Paraná, Brasil. O local de estudo incluiu duas subáreas com solo arenoso e solo argiloso (Cambissolo Háplico e Latossolo Vermelho, respectivamente). Com os dados de estoque de biomassa e nutrientes foi simulada a remoção de nutrientes em cinco cenários de colheita diferentes. A eficiência de utilização de nutrientes foi obtida a partir da relação entre a quantidade de biomassa e os nutrientes de cada componente da árvore. A colheita da árvore inteira resultou na retirada de aproximadamente 61% dos nutrientes do local em solo arenoso, enquanto em solo argiloso, 57% dos nutrientes foram removidos. Com a colheita apenas da madeira do fuste comercial, apenas 22% dos nutrientes foram retirados do solo arenoso e 21% do solo argiloso. A madeira do caule foi o componente que apresentou os maiores valores da eficiência de utilização de nutrientes para todos os nutrientes analisados. Para alcançar a sustentabilidade nutricional dos povoamentos de E. urograndis, o melhor sistema de colheita envolve a remoção apenas da madeira do tronco comercial. Para a produção de madeira, os solos arenosos apresentam maior eficiência biológica de cálcio e magnésio quando comparados aos solos argilosos.

Abstract Intensive management of forest stands can increase biomass production, as well as increase the removal of nutrients from the site. This study therefore sought to simulate different harvest intensities and to calculate the nutrient-use efficiency of Eucalyptus urograndis in different types of soil. The study was carried out in a plantation of seven-year-old hybrid E. urograndis in the city of Telêmaco Borba, Paraná, Brazil. The study site included two sub areas with sandy soil and clayey soil (Cambisols Inceptisol and Ferralsols Oxisols, respectively). Using biomass and nutrients stock data, nutrient removal was simulated under five different harvest scenarios. Nutrient-use efficiency was obtained from the relation between the amount of biomass and nutrients of each tree component. Harvesting the whole tree resulted in the removal of approximately 61% of the nutrients from the site in sandy soil, while in clayey soil 57% of the nutrients were removed. With harvesting of only the commercial stemwood, only 22% of the nutrients were removed from the sandy soil, and 21% from the clayey soil. Stemwood was the component that had the highest nutrient-use efficiency values for all the analyzed nutrients. In conclusion, to achieve nutritional sustainability of E. urograndis stands, the best harvesting system involves the removal of only commercial stemwood. For the production of stemwood, sandy soils have a greater biological efficiency of calcium and magnesium when compared to clayey soil.

RESUMO O objetivo deste estudo foi identificar, por meio da técnica estatística multivariada, os fatores que melhor caracterizam a qualidade das águas superficiais em duas bacias hidrográficas rurais com diferentes usos do solo (silvicultura do eucalipto (BE) e campo antropizado com pecuária extensiva (BC)), localizadas no Município de Rosário do Sul, RS - Brasil. O monitoramento dos parâmetros de qualidade da água foi realizado entre os meses de agosto de 2011 e agosto de 2012, com as análises de: Ca2+, Mg2+, K+, SO42-, Cl-, pH, condutividade elétrica, turbidez, alcalinidade, sólidos suspensos, dissolvidos e totais, demanda bioquímica de oxigênio, coliformes totais, Escherichia coli, temperatura, vazão e precipitação pluvial. Por meio da AF/ ACP, identificou-se que o melhor modelo de ajuste para expressar a qualidade das águas na BC foi aquele composto por cinco fatores, explicando 83,5% da variância total, enquanto que na BE quatro fatores explicaram 85,12% da variância. Na BC, os cinco fatores foram denominados, respectivamente, sais solúveis, poluição difusa, sólidos, antrópico e orgânico. Já na BE os quatro fatores foram denominados como sais solúvel, mineral, nutricional e com poluição difusa. Os resultados permitiram concluir que a substituição do uso tradicional do solo com campo e pecuária extensiva por floresta plantada atenuou a poluição difusa na área e, de modo geral, não implicou grandes alterações nas características físico-químicas e biológicas da água. Outro ponto observado foi que, neste estudo, a análise fatorial não resultou em grande redução no número de variáveis, uma vez que o melhor ajuste do modelo ocorreu com a inclusão de 15 das 18 variáveis analisadas (BC) e de 17 das 18 variáveis analisadas (BE).

The aim of this study was to identify, by multivariate statistical technique, the physic, chemical and biological variables that best characterize the quality of surface waters in two small rural catchments with different land uses (eucalyptus silviculture (SC) vs. pasture and extensive livestock (LC)) located in Rosário do Sul, RS - Brazil. Monitoring was conducted during the months of August 2011 to August 2012 and the following parameters were analyzed: Ca2+, Mg2+, K+, SO42-, Cl-, pH, electrical conductivity, turbidity, alkalinity, suspended and dissolved solids, biochemical oxygen demand , total coliforms, Escherichia coli and temperature, flow and rainfall. Through the use of FA/PCA, it was found that the model best fit to express water quality of in LC that was composed of five factors which account for 83.5% of the total variance, while for SC, four factors accounted for 85.12% of the variance. In LC, the five main factors were, respectively, soluble salts, diffuse pollution, solid, and both anthropogenic and organic factors. In SC, the four factors were namely: soluble salts, mineral, nutritional and diffuse pollution factors. The results of this study showed that by replacing the traditional soil usage (pasture and livestock) with planted forest, diffuse pollution was attenuated but, however, it did not result in major changes in the physical-chemical and biological characteristics of the water. Another point to note is that factorial analysis did not result in a large reduction in the number of variables, once the best model fit occurred with the addition of 15 of 18 analyzed variables (LC) and 17 of 18 analyzed variables (SC).